Les Algorithmes de machine learning pour la construction de modèles décisionnels ou prédictifs

dc.contributor.authorBelkacem, Razika
dc.contributor.authorTitouche, Narimane
dc.date.accessioned2024-12-09T09:20:19Z
dc.date.available2024-12-09T09:20:19Z
dc.date.issued2022
dc.description57f.:ill.;30cm
dc.description.abstractLe machine Learning est une discipline qui ne cesse d'évoluer et ce de manière frénétique. Pouvant s'appliquer dans tous les domaines, ses algorithmes sont basés sur les données et des modèles statistiques pour analyser des ensembles de données, puis tirer des conclusions à partir de modèles identifiés et faire des prédictions en fonction de ceux-ci. Notre objectif à travers ce mémoire est de fournir une présentation des algorithmes de ML et d'effectuer une étude sur des données réelles afin d'évaluer et comparer quelques-uns de ces algorithmes.
dc.identifier.citationMathématiques appliquées à la gestion
dc.identifier.urihttps://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25675
dc.language.isofr
dc.publisherummto
dc.subjectAlgorithmes
dc.subjectMathématiques appliquées
dc.subjectModèle décisionnels ou prédictifs
dc.titleLes Algorithmes de machine learning pour la construction de modèles décisionnels ou prédictifs
dc.typeThesis

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