Les Algorithmes de machine learning pour la construction de modèles décisionnels ou prédictifs
dc.contributor.author | Belkacem, Razika | |
dc.contributor.author | Titouche, Narimane | |
dc.date.accessioned | 2024-12-09T09:20:19Z | |
dc.date.available | 2024-12-09T09:20:19Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description | 57f.:ill.;30cm | |
dc.description.abstract | Le machine Learning est une discipline qui ne cesse d'évoluer et ce de manière frénétique. Pouvant s'appliquer dans tous les domaines, ses algorithmes sont basés sur les données et des modèles statistiques pour analyser des ensembles de données, puis tirer des conclusions à partir de modèles identifiés et faire des prédictions en fonction de ceux-ci. Notre objectif à travers ce mémoire est de fournir une présentation des algorithmes de ML et d'effectuer une étude sur des données réelles afin d'évaluer et comparer quelques-uns de ces algorithmes. | |
dc.identifier.citation | Mathématiques appliquées à la gestion | |
dc.identifier.uri | https://dspace.ummto.dz/handle/ummto/25675 | |
dc.language.iso | fr | |
dc.publisher | ummto | |
dc.subject | Algorithmes | |
dc.subject | Mathématiques appliquées | |
dc.subject | Modèle décisionnels ou prédictifs | |
dc.title | Les Algorithmes de machine learning pour la construction de modèles décisionnels ou prédictifs | |
dc.type | Thesis |